Váš fotoaparát zachytí snímky s potenciálem více než 4 000 tónů mezi černou a bílou (pokud jsou pořízeny ve stupních šedi) nebo 4 000 odstínů barev v RGB. Jakmile je však snímek vyfotografován, je práce fotoaparátu dokončena. Pak začíná skutečná práce.
Stíny ranního osvětlení způsobily, že detaily v tomto souboru JPEG.webp pohřbily všechny důležité detaily stínů ve tmě.
Distribuce těchto tónů je vaší odpovědností. Každá z těchto 4000 úrovní tónu je jako fotografická měna. Nikdy nenechávejte peníze na stole. Využijte je všechny. Tady přichází histogram.
Soubor RAW stejného snímku měl spoustu vysokého bitového rozsahu, který se tlačil a upravoval, takže můj přítel vypadal, jako by byl v ideálním osvětlení.
Ale než pochopíte histogram, musíte pochopit, jak obrazový snímač ve vašem fotoaparátu vidí světlo. Obrazové snímače jsou lineární ve způsobu, jakým zachycují světlo. Na rozdíl od lidského oka registruje obrazový snímač fotoaparátu světlo podle objemu; nejjasnější světlo dopadající na senzor nejprve naplní kbelík světla senzoru a zabírá více než polovinu dostupného registru.
To může mít matematický smysl, ale tam začíná problém. Vaše oko není matematickým nástrojem a nedokáže kvantifikovat světlo stejným způsobem jako obrazový snímač digitálního fotoaparátu.
Rozdělení tonálu kamery
Pokud se podíváte na způsob, jakým snímače kamery registrují světlo, uvidíte, že přesně polovina informací zaznamenaných obrazovým snímačem (2048 z 4096 registrů) patří k nejjasnějším ze šesti zachycených světelných stop. Další nejjasnější zastávka zaznamenává polovinu zbývajících informací (1024 registrů) atd.
V době, kdy je zaznamenána nejtmavší zastávka, zbývá pouze 64 z 4096 světelných registrů pro zaznamenání všech detailů stínu. Protože lidé zcela přirozeně rozpoznávají detail i v těch nejhlubších stínech, instinktivně si všimneme nedostatku detailů v těchto oblastech. Více než 25% obrazu se potenciálně jeví jako velmi tmavý a bez detailů.
Kupodivu se tato zakřivená metoda zachycení světla označuje jako lineární v tom, že každé následné zastavení zaznamenává polovinu zbývajících tónů na fotografii. To není pro lidské oko logicky lineární! Pokud by byla skutečná rovnováha rozpoznávání lidského světla vyjádřena jako gama, byla by měřena na něco více než 1,7 a 2,5, v závislosti na světelných podmínkách.
Vaše oko má téměř nekonečně přizpůsobivou kapacitu pro registraci světla a je jednoduše naladěnější na rozpoznávání detailů při slabém osvětlení než váš fotoaparát.
Dovolte mi to zopakovat - vaše oči jsou navrženy tak, aby viděly více detailů v tmavších oblastech než v extrémně světlých oblastech. To je zcela zpět od způsobu, jakým digitální fotoaparáty zaznamenávají světlo. Tento rozdíl pak představuje pro inženýry významnou výzvu; jak transponovat lineární index do nelineárního nebo lidského systému.
Protože tento snímek byl natočen k obloze ve velmi zatažený den, temnější tóny ztratily všechny detaily. Ale protože byl snímek zachycen a uložen ve formátu RAW fotoaparátu, 16bitový barevný prostor mi dal možnost upravit mnoho individuálních nastavení a znovu zachytit scénu tak, jak si to moje oči pamatovaly (výše).
Z 4096 zachycených tónů zbývá několik vzácných, aby zaznamenali kritické rozdíly v nejtemnějších částech obrazu. Tmavší tóny (protože odrážejí méně světla pro použití obrazového snímače) jsou napěchovány do velmi malé části zaznamenaného tónového rozsahu.
Výsledkem je, že tříčtvrteční tóny, ty, které se nacházejí mezi černými a tříčtvrtečními tóny, téměř vždy vypadají velmi tmavé a postrádající oddělení tónů. Proto obrázky, které nejsou upraveny (v postprodukci) tak, aby zobrazovaly tonalitu nízkých tónů, budou vždy vytištěny tmavě ve třech čtvrtletních tónech. Řeknu to znovu - vždy. Nelineární tonální úprava je povinná, pokud se má obrázek tisknout správně.
Pozdní odpolední slunce u Longboat Key v Sarasotě poskytlo ideální teplé osvětlení, což mi umožnilo použít původní formát JPEG.webp s velmi malými úpravami.
Výjimka z tohoto tvrzení se stane, když je váš snímek zachycen v prostředí s kontrolovaným osvětlením (například ve fotoateliéru), kde lze strategicky umístit světla a reflektory pro osvětlení stínových oblastí, nebo když je objekt ideálně umístěn ve venkovním osvětlení. Pokud je možné pečlivě uspořádané osvětlení, může být vůbec potřeba postprodukčních služeb. Ale jen velmi málo z těchto ideálních světelných scénářů pravděpodobně existuje během vašeho každodenního fotografování.
Distribuce tónů JPEG.webp
V rámci tohoto řízeného osvětlení mohou soubory JPEG.webp vytvářet úžasné výsledky jednoduše proto, že algoritmus rozložení tónu je navržen pro ideální světelné podmínky. Při absenci ideálního osvětlení však tento algoritmus aplikuje na každý obrázek stejný základní tónový tvar za předpokladu, že osvětlení je perfektní.
Výsledkem nedokonalého (světlého, tmavého nebo nevyváženého) osvětlení a záznamu JPEG.webp je nevyvážený snímek obsahující pouze zlomek editačního rozsahu stejné scény zachycené jako snímek RAW. Úpravy „loketního prostoru“ JPEG.webp jsou výrazně omezeny v distribuci barev a tónů.
Zvýraznění zachycená tímto obrázkem JPEG.webp byla příliš vyfouknutá, aby se mohla obnovit.
Stejná zvýraznění zachycená a upravená ve formátu RAW mi umožnila extrahovat plné detaily ve zvýraznění při zachování všech detailů ve stínech.
Zde je možné použít sledování distribuce tónů poskytované histogramem k vedení procesu úprav, a to iz obrázků JPEG.webp. Ve skutečnosti je dobrý nápad považovat histogram za mapu tónu. Histogram odhalí poměr tónů v obrazu, který se nachází ve světlejších nebo tmavších částech obrazu.
Slovo o bitové hloubce
Aniž bychom se museli věnovat dlouhé podrobné diskusi, je vždy vhodné pořizovat snímky RAW i JPEG.webp z každé scény. Jedná se o jednoduché nastavení fotoaparátu, které nevyžaduje absolutně žádné další úsilí z vaší strany, ale poskytuje mnohem hlubší úroveň tónů, které je třeba tlačit a přeskupovat.
Toto doporučení se řídí jednoduchou logikou; Snímky RAW poskytují větší flexibilitu pro úpravu celé škály tónů, zatímco obrázky JPEG.webp jsou prefabrikované univerzální interpretace scény. Snímky RAW jsou jako barevné negativy založené na filmu, zatímco obrázky JPEG.webp jako polaroidy. Negativy (soubory RAW) lze libovolně upravovat, polaroidy (JPEG.webp) jsou velmi omezené.
Distribuce RAW tónů: Scénář Phoenix
V řecké mytologii je Phoenix dlouhověký pták, který se cyklicky regeneruje nebo se znovu rodí ze zjevného zapomnění. Používá se v tomto smyslu, jakýkoli digitální snímek, který je zjevně „mrtvý“ z jakéhokoli vzhledu, mu může vdechnout život pomocí výkonného softwaru pro úpravu obrázků.
To je případ tohoto snímku pořízeného během zataženého dne na Havaji v Kailua. Na tomto obrázku JPEG.webp nejsou vidět absolutně žádné podrobnosti; vše vypadá beznadějně. Odmítnutí, že? Ne tak rychle, rychle!
Jsme tu, abychom vzkřísili mrtvé, pamatuješ? I když nic nemůže nahradit správnou expozici, nevhazujte ručník do obrazu, který vypadá příliš tmavě, dokud nevyzkoušíte tuto kouzelnou sbírku tónových nástrojů.
Bez mimořádné šířky pásma poskytované 16bitovým formátem souboru RAW by tato úroveň obnovy byla nemožná.
Obraz byl vážně podexponovaný a vypadal beznadějně temný. Ale když byl otevřen v softwarových balíčcích Camera Raw i Lightroom a byly použity stejné úpravy, bylo dosaženo stejných výsledků.
Ať už je obrázek zachycen ve formátu JPEG.webp, TIFF nebo RAW, lze jej otevřít v některém z balíčků raw interpretu Adobe, Adobe Camera Raw nebo Lightroom. V rámci kteréhokoli z těchto balíčků jsou k dispozici ovládací prvky chrominance a jasu, které umožňují rozsáhlé uspořádání tónů a tvarů obrázků.
Chcete-li otevřít soubor tiff nebo jpeg.webp v aplikaci Camera Raw, musíte nejprve vyhledat soubor v aplikaci Adobe Bridge, kliknout na něj pravým tlačítkem a zvolit „Otevřít v aplikaci Camera Raw …“ Tyto soubory můžete otevřít v aplikaci Lightroom buď interně, nebo přetažením souboru na ikonu LR v doku.
Ovládací panel Camera Raw (vlevo) a ovládací panel Lightroom (vpravo). Horní histogramy patří originálu, zatímco spodní zobrazuje upravený obrázek. Oba softwarové balíčky nabízejí prakticky identické nástroje pro tvarování a rekonstrukci obrazu.
Rozpoznání rozdílů mezi tím, jak vaše oči a váš fotoaparát vidí světlo, vám poskytne náskok při úpravě snímků z fotoaparátu, aby se více podobaly vzhledu původní scény.