Při slabém osvětlení mají snímky často problémy se šumem, zejména v tmavých oblastech.
Takže jste se rozhodli pořídit noční fotografie. Ale světlo je tak nízké, že se obáváte hluku. Chcete, aby byl obraz ostrý a černé byly černé. A redukce šumu snižuje ostrost, takže to bude problém. (U obrazů se slabým osvětlením je šum vždy problém.)
V těchto situacích byste měli vždy fotografovat s nejnižším nastavením ISO fotoaparátu a prodloužit dobu expozice, že? Možná ne. Proti neintuitivním řešením může být zvýšení ISO a pořízení více snímků stejného subjektu.
Jeden snímek s ISO 1600 a oříznutý se spoustou šumu.
Zvýšení ISO zvyšuje šum
Vydrž minutu. Pokud zvýšení ISO zvyšuje šum, jak zlepší opětovné fotografování scény s vyšším ISO výkon při slabém osvětlení? Nebude to jen zvyšovat hluk?
Konvenční přístupy k redukci šumu snižují ostrost obrazu, takže jsou měkké nebo rozmazané. A smíchání více obrázků hluk nesníží. Nebo ano?
Oříznutý obraz naskládaných a smíšených obrázků při ISO 1600.
Některé snímky při slabém osvětlení vyžadují krátké expozice
Druhým možným problémem je, že dlouhé expozice nemusí vždy fungovat. Některé noční fotografie zahrnují fotografování objektů, které se pohybují, a kratší expozice mohou tento pohyb ovládat.
Slabé osvětlení při ISO 1600 (jeden snímek).
Photoshop k záchraně
Adobe Photoshop má výkonné nástroje, které vám umožní kombinovat více obrázků, ale většina z těchto režimů prolnutí nepomůže. Existuje však způsob, jak smíchat obrázky ve Photoshopu, aby se snížil šum. Klíčem k fotografování s vyšším ISO pro zlepšení výkonu při slabém osvětlení je pořízení více snímků stejné scény se stejným nastavením (tj. Vyvážení bílé, zaostření, clona a rychlost závěrky).
I když je tato technika poměrně přímočará, vyžaduje určitou disciplínu.
Skládaný a smíšený obraz šesti snímků při ISO 3200.
Porozumění hluku
Klíčem je pochopení toho, co způsobuje hluk. Obecně existují dva typy obrazového šumu - chromatický a jasový. Chromatický šum jsou barevné aberace tam, kde nejsou, zatímco jas jasu je odchylka v úrovních světla tam, kde nejsou. Oba případy, kdy senzor zaregistroval některá data, která tam nejsou. (U citlivých elektronických zařízení, jako jsou digitální senzory, je to běžné.)
Pokud pořídíte jeden snímek, je šum jeho součástí. Pokud však pořídíte druhý snímek na stejném místě, je pravděpodobné, že šum nebude na stejném místě (pokud nemáte špatný snímač). Hluk se ve skutečnosti pohybuje.
Pokud uvažujete o expozici jednoduše, je to množství světla, které dopadá na senzor nebo film. Změna clony z f / 4 na f / 2,8 zdvojnásobí množství světla dopadajícího na senzor. Podobně, pokud snížíte ISO z ISO 400 na ISO 200, potřebujete pro stejný obrázek dvakrát tolik světla.
Ale pořízení správně exponovaného obrazu a poté smíchání druhého správně exponovaného obrázku ve skutečnosti vaši expozici nezlepší. Existuje jiný způsob?
Panoráma města při ISO 400 (jeden snímek).
Hluk se pohybuje
Krátká odpověď je „ano“. Tato technika se spoléhá na skutečnost, že se šum pohybuje kolem senzoru. Můžete pořídit jeden snímek při ISO 400 nebo můžete pořídit dva snímky při ISO 800. Pokud je celková délka expozice (za předpokladu stejné clony) podobná, zatímco šum bude stoupat, budete mít skutečně stejnou obraz. Je to proto, že jednoduše zdvojnásobíte množství světla na senzoru při ISO 800 a dojde k proporcionálnímu zvýšení citlivosti. Podobně, pokud pořídíte čtyři snímky s ISO 1600, měli byste skončit se stejnou expozicí.
Ale co když použiji deset obrázků?
Smícháno deset obrázků v 1600.
Možná si říkáte: „Tak co? Na ISO 1600 mám nyní deset hlučných snímků než můj obraz na ISO 400. Jak to zlepšuje výkon mého fotoaparátu a snižuje šum? “
Odpovědí je skládat je a poté je míchat dohromady pomocí určité metody ve Photoshopu.
Více obrázků může překonat hluk
Importováním obrázků jako hromádky vrstev ve Photoshopu a smícháním hromádky dohromady můžete zlepšit kvalitu obrázků. Pokud použiji můj dřívější příklad, pokud použijete deset snímků při ISO 1600, budete mít efektivně obraz srovnatelný s obrazem ISO 400.
Jeden snímek při ISO 400 s těsným oříznutím.
Deset naskládaných a smíšených obrázků při ISO 1600.
Jak jsem řekl dříve, i když je tato technika docela přímočará, není to úplně zřejmé. Dodržování kroků je zásadní.
Nedostanete další rozlišení. Ale ty dělat získat méně šumu a obraz vypadá ostřejší.
Nastavení
Vyberte objekt (nikoli noční oblohu), který je za špatných světelných podmínek, a pořiďte více snímků ze stejné perspektivy při vyšším ISO, než byste běžně používali - 1600, 3200 nebo dokonce 6400. (Nepoužívejte hodnoty ISO rozšířený dosah, protože nejsou nativní pro senzor vašeho fotoaparátu.)
Ručně zaostřete, aby se mezi snímky nemění. Měli byste buď pořizovat snímky ve formátu RAW, nebo zajistit, aby všechna nastavení vyvážení bílé byla stejná. Použití RAW vám umožní upravit vyvážení bílé později, ale problém vyřešíte také opravením před pořízením snímků. Pořiďte jeden snímek s nižší hodnotou ISO (pravděpodobně s dlouhou závěrkou) a mnoho s vysokou hodnotou ISO. To vám umožní porovnat výsledky.
Proces
Krok 1: Zajistěte, aby všechny obrázky měly stejné vyvážení bílé. (Snímky RAW můžete opravit společně, pokud fotografujete do formátu RAW.)
K vyrovnání vyvážení bílé a expozice použijte procesor RAW
Krok 2: Importujte obrázky jako vrstvy do Photoshopu. (Bridge a Lightroom to dokážou).
Krok 3: Zvýrazněte všechny vrstvy ve Photoshopu.
Krok 4: V nabídce Úpravy vyberte Automaticky zarovnat vrstvy.
Zarovnejte obrázky.
Automatické vyrovnání funguje dobře.
Krok 5: Ořízněte obrázek, abyste odstranili všechny chybějící části obrázku.
Šestý krok: Zvýrazněte všechny vrstvy a poté v nabídce Vrstvy zvolte Převést na inteligentní objekt.
Převeďte vrstvy na inteligentní objekt
Krok 7: Klikněte na inteligentní objekt a z nabídky Vrstvy zvolte Inteligentní objekty -> Režim zásobníku -> Medián.
Pro míchání vrstev použijte režim středního zásobníku.
Krok 8: Podívejte se na výsledek. (Je to docela dramatické.)
Jedna expozice při ISO 1600.
Skládané obrázky s ISO 6400.
Oříznutý obraz při ISO 1600.
Oříznutý obraz při ISO 6400 (skládaný).
Co se právě stalo?
Photoshop smíchal všechny (nyní zarovnané) vrstvy dohromady, podíval se, kde většina obrázků ukazuje stejná data, a rozhodl, že data jsou správná. Poté zahodila všechna data, která se neshodovala. Protože chromatický a jasový šum se u jednotlivých obrázků liší, smícháním více podobných obrázků se eliminují pixely vykazující nesprávnou barvu nebo jas.
Skládaný a smíšený večerní obraz
Jak vidíte, výrazně snižuje šum bez ztráty ostrosti nebo zavádění nežádoucích artefaktů. Až tedy příště budete fotografovat za slabého osvětlení, proč tuto techniku nezkusit?