Pravděpodobně jste už slyšeli o nové funkci Adobe Super Resolution, která zdvojnásobuje lineární rozlišení fotografie (čtyřnásobek celkového počtu pixelů) s lepšími výsledky než jakýkoli jiný algoritmus převzorkování - alespoň to je tvrzení. Nedávno jsem se dostal k testování a podle toho se měří.
Co je Adobe Super Resolution?
Ve verzi Camera Raw verze 13.2 přidala společnost Adobe novou možnost nazvanou Super Resolution, která umožňuje převzorkování libovolného obrázku na 4násobek původního počtu megapixelů - jinými slovy, zdvojnásobení šířky a výšky původního obrazu. Z 12megapixelového originálního obrázku by se stal 48 megapixelů; 48megapixelový původní obrázek by se stal 192.
Spíše než použít tradiční algoritmus převzorkování, jako je Zachovat podrobnosti nebo Bicubic Smoother, používá Super Resolution algoritmus převzorkování umělé inteligence, který společnost Adobe prohlásila, že byl vyškolen na „miliony fotografií“, aby poskytoval lepší výsledky než obvykle.
Jak používat super rozlišení
Je snadné použít Adobe Super Resolution na jakýkoli surový soubor, který máte. Otevřete obrázek v dialogovém okně Camera Raw aplikace Photoshop, klikněte na něj pravým tlačítkem a klikněte na „vylepšit“:
Možnosti Super rozlišení se zobrazují následovně:
Je to jednoduchý dialog a jakmile je zaškrtnuto políčko Super rozlišení, Camera Raw vám poskytne odhad, jak dlouho bude převzorkování trvat. Klikněte na Vylepšit a po nějaké době se obrázek s vyšším rozlišením zobrazí jako druhá verze obrázku:
Druhý snímek jsem na snímku obrazovky zvýraznil červeně. To je verze s vysokým rozlišením; druhý je originál. Nezapomeňte kliknout na druhý obrázek, jinak budete pokračovat v úpravách předchozí verze s nízkým rozlišením.
Jakmile to uděláte, můžete upravit fotku podle svého srdce v aplikaci Camera Raw nebo samotném Photoshopu.
Použití super rozlišení na JPEG.webp a TIFF
Přestože je Super Resolution pouze funkcí aplikace Adobe Camera Raw, je stále možné ji použít na soubory JPEG.webp a TIFF. Zde je návod.
Nejprve v horní nabídce Photoshopu přejděte do Soubor> Otevřít.
Poté klikněte na obrázek JPEG.webp nebo TIFF, který chcete upravit.
Než kliknete na „Otevřít“, podívejte se na snímek obrazovky výše, kde je ve spodní nabídce uvedeno „Formátovat“. Nejpravděpodobněji se ve výchozím nastavení řekne JPEG.webp. Po kliknutí na obrázek, který chcete upravit, musíte změnit nabídku Formát na „Camera Raw“:
Když obrázek otevřete kliknutím, zobrazí se v Camera Raw a budete moci použít Super rozlišení stejně jako dříve. Mějte na paměti, že to nezmění obrázek na nezpracovaný typ souboru, jako je DNG, ale jednoduše se otevře Camera JPEG.webp nebo TIFF.
Upozorňujeme, že pokud pracujete s komprimovaným souborem JPEG.webp, je pravděpodobné, že artefakty komprese JPEG.webp budou po použití Super rozlišení přehnané.
Jak dobré je super rozlišení?
Všechno výše je hezké vědět, ale nevadí, pokud Super Resolution nebude dobré. Jak se tedy Super Resolution hromadí?
Odpověď je v názvu této recenze: dobrá, ale neočekávejte zázrak.
12megapixelový obraz, který byl vylepšen na 48 megapixelů pomocí Super Resolution, se neshoduje s původní fotografií ze 48-megapixelového fotoaparátu, ani se nijak zvlášť nepřibližuje. Pokud jste v to doufali, budete muset zmírnit svá očekávání.
Super rozlišení také není drasticky lepší než algoritmus převzorkování Preserve Details 2.0, který má Photoshop již od roku 2017. Nechápejte mě špatně - Preserve Details 2.0 na mě už roky zapůsobil a jakékoli zlepšení je vítáno. Ale nečtěte příliš mnoho do titulků, které tvrdí, že Super Resolution je revoluce. (Řekněme to pětkrát rychle!) Místo toho jde o solidní pokrok v působivé technologii, která již existovala.
Ah, bez testů mi neuvěříš. Zde jsou. Nejprve se jedná o oříznutý obrázek, který budu používat. Originál je 47megapixelový snímek z Panasonic S1R a všechny plodiny, které za okamžik uvidíte, jsou z tohoto malého červeného obdélníku:
Převzorkované obrázky, které budeme porovnávat, jsou 188 megapixelové monstra - čtyřnásobek původního rozlišení fotografie (AKA dvojnásobek lineárního rozlišení). Nejprve, jako ovládací prvek, je základní algoritmus převzorkování Bicubic Smoother. Kliknutím zobrazíte plnou velikost:
Nyní se podívejme na Zachovat podrobnosti 2.0, algoritmus převzorkování umělé inteligence, který má Photoshop od roku 2017:
A pak Super Resolution, nejnovější ze tří metod, a předmět dnešní recenze:
Super rozlišení je opravdu lepší než Zachovat podrobnosti 2.0. Pokud to nevidíte, věnujte pozornost budově nalevo, která je v obrazu Super Resolution ostřejší. Oba jsou jasně lepší než Bicubic Smoother v celém obrazu, zejména v oblastech, jako jsou stromy a červená reklama vpravo, a stejná budova vlevo.
Pro srovnání: aktuální 188megapixelový obrázek vypadá:
Pořídil jsem tuto fotografii pomocí režimu posunu senzoru Panasonic S1R, takže je to tak blízko, jak se dostanete ke „skutečnému“ 188 megapixelovému záběru této scény. Na tomto obrázku je tolik jemnějších detailů a nedetailní oblasti mají také podstatně méně šumu. Stručně řečeno, je to mnohem lepší než kterýkoli z algoritmů převzorkování.
To není zrovna překvapení. Společnost Adobe by musela udělat nějaké absurdní kouzlo v zákulisí, aby zdvojnásobila lineární rozlišení fotografie bez ztráty zjevné kvality obrazu. Možná jednou zvládnou něco blízkého - koneckonců, současná iterace je lepší, než by téměř kdokoli očekával již v roce 2010 nebo tak. (Ačkoli něco podobného lze říci o Zachovat podrobnosti 2.0.)
Bez ohledu na to jsem rád, že Adobe přišla na způsob, jak své stávající algoritmy převzorkování ještě vylepšit, a doufám, že touto cestou mohou pokračovat. Je úžasné, co dnes mohou algoritmy umělé inteligence dělat, nejen pro převzorkování, ale také pro věci, jako je redukce šumu a oprava rozmazání pohybu. Žádné problémy, které mám k tomuto tématu, nejsou s Adobe, ale s pokrytím na různých webech, díky nimž se Super Resolution jeví jako nikdy předtím neviděná technologie, když je to spíš jako pěkná iterace něčeho, co existuje už několik let.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Další společností, která používá algoritmy převzorkování umělé inteligence, je Topaz se svým softwarem Topaz Gigapixel AI. Usoudil jsem, že by bylo užitečné přidat srovnání AI Super Resolution vs Gigapixel, abyste viděli, jaký je současný stav nejen od Adobe.
Zde je pokus Topazu o stejný obrázek:
Pro srovnání je zde posuvník mezi obrázkem Adobe Super Resolution (vlevo, „před“) a obrazem Topaz Gigapixel (vpravo, „po“):
(Rozdíl je v rámování, protože společnost Adobe použila neodstranitelný profil čočky, zatímco Topaz ne.)
Pro mě má každý obrázek své klady a zápory. Verze Adobe Super Resolution nalevo nemá tolik zvláštních barevných artefaktů ani voskově vypadajících oblastí. Obrázek Topazu vpravo má celkově menší, jemnější detaily a také menší šum a chrumkavost. Mezi nimi se nakláním k obrazu Topazu, ale jsou si docela blízcí. Stejně jako u ostatních vzorků v této recenzi, nechám na vás, abyste posoudili, který z nich se vám líbí lépe a o kolik. Osobně vzhledem k tomu, že Topaz Gigapixel AI stojí 80 $ a já už mám balíček Adobe, držím se Super Resolution.
Závěr
Díky Super Resolution společnost Adobe odvedla dobrou práci na svém stávajícím algoritmu Zachovat podrobnosti 2.0, aby umožnila lepší převzorkování než dříve. Přesto je to pravděpodobně trochu pozadu za výsledky Topaz Gigapixel AI a všechny tyto algoritmy převzorkování jsou nepřekvapivě daleko za původním obrazem s vysokým rozlišením. Takže mám problém s recenzemi, které tvrdí, že Super Resolution drasticky přetváří … no, hodně čehokoli.
Ne že by to bylo nutné. Jakékoli vylepšení dobrého základu je vítáno a Super Resolution je skutečně lepší než předchozí nejlepší algoritmus převzorkování společnosti Adobe. Doufám, že v budoucnu mohou posunout obálku ještě dále. Převzorkování není něco, co většina fotografů musí dělat velmi často, ale když je to nutné, může to udělat nebo rozbít tisk. Adobe posouvá věci správným směrem se Super Resolution, ai když bych řekl, že humbuk trochu přesáhl realitu, realita je stále velmi dobrá.